-
1 adaptive differential steepest descent algorithm
abbr. ADSD algorithmалгоритм наискорейшего спуска с симметрично-разностной аппроксимацией градиента и адаптацией по длине шага конечной разности (предполагает замену истинного градиента в точке конечной разностью на интервале, охватывающем указанную точку, с изменением шага конечной разности в зависимости от значения градиента на предыдущем шаге)Англо-русский словарь промышленной и научной лексики > adaptive differential steepest descent algorithm
-
2 ADSD
adaptive differential steepest descent algorithm — алгоритм наискорейшего спуска с симметрично-разностной аппроксимацией градиента и адаптацией по длине шага конечной разности
См. также в других словарях:
Gradient descent — For the analytical method called steepest descent see Method of steepest descent. Gradient descent is an optimization algorithm. To find a local minimum of a function using gradient descent, one takes steps proportional to the negative of the… … Wikipedia
List of numerical analysis topics — This is a list of numerical analysis topics, by Wikipedia page. Contents 1 General 2 Error 3 Elementary and special functions 4 Numerical linear algebra … Wikipedia
List of mathematics articles (M) — NOTOC M M estimator M group M matrix M separation M set M. C. Escher s legacy M. Riesz extension theorem M/M/1 model Maass wave form Mac Lane s planarity criterion Macaulay brackets Macbeath surface MacCormack method Macdonald polynomial Machin… … Wikipedia
Perceptron — Perceptrons redirects here. For the book of that title, see Perceptrons (book). The perceptron is a type of artificial neural network invented in 1957 at the Cornell Aeronautical Laboratory by Frank Rosenblatt.[1] It can be seen as the simplest… … Wikipedia
